Apie AIhelp
Nuo e. prekybos iki AIhelp
AIhelp – praktiniai AI gidai ir sprendimai verslui, sukurti remiantis realia e. prekybos, svetainių ir skaitmeninių projektų patirtimi. Mūsų tikslas – padėti verslui pradėti praktiškai naudoti AI savarankiškai, aiškiai ir be chaoso bei brangių klaidų.
Kuriame AI gidus, metodikas, užklausas ir šablonus konkrečioms verslo užduotims. Pirmiausia sprendimus išbandome savo projektuose, o pasiteisinusias praktikas susisteminame taip, kad jas galėtų pritaikyti ir kiti verslai.
Jei trūksta laiko ar žinių, AI giduose pateiktas metodikas padedame pritaikyti praktiškai. Taip pat kuriame ir optimizuojame verslo svetaines SEO bei AI paieškai.
Verslo pradžia – 2019 metais
MB Amzona įkurta 2019 metais dviejų partnerių, pradėjusių veiklą elektroninėje prekyboje. Pirmieji projektai buvo vystomi namų dekoro srityje – savo e. parduotuvėje pradėjome prekiauti rėmeliais ir kitomis namų dekoro prekėmis. Tai buvo pirmoji būtina praktinė patirtis kuriant produktų pasiūlymus, turinį, valdant e. prekybos procesus ir ieškant būdų pasiekti klientus internete.
Patirtis didžiosiose e. prekybos platformose
Sukaupę pirmąją patirtį savo e. prekybos veikloje, ją išplėtėme į didžiąsias prekybos platformas. Namų dekoro prekėmis pradėjome prekiauti Amazon.de, o vėliau įvairių kategorijų prekių prekybą tęsėme Pigu.lt.
Darbas šiose platformose suteikė daug praktinės e. prekybos patirties – nuo produktų atrankos, pateikimo ir pozicionavimo iki reklamos, pasiūlymų optimizavimo bei konkurencijos analizės.
Šią patirtį vėliau pritaikėme kurdami ir vystydami savo e. komercijos projektus, kuriuose galėjome dar plačiau testuoti skirtingus turinio, reklamos, SEO ir pardavimo sprendimus.
Savo projektų vystymas
Sukauptą e. prekybos patirtį pritaikėme kurdami ir vystydami savo projektus. Šią veiklą tęsiame iki šiol. Tarp mūsų projektų – šviesos terapijos produktų parduotuvė stokas.lt ir natūralių smilkalų bei jų priedų parduotuvė samanasanto.lt.
Nuosavi projektai leidžia naujus sprendimus ne tik analizuoti, bet ir išbandyti realiomis verslo sąlygomis – tobulinti svetainių struktūrą, produktų pateikimą, kurti ir optimizuoti turinį, testuoti SEO metodikas, reklamos sprendimus bei AI įrankius ir stebėti jų poveikį rezultatams.
Būtent praktinė veikla suteikė vertingiausios patirties. Matome, kaip keičiasi e. prekyba, vartotojų elgsena ir paieška, galime išbandyti naujas technologijas savo projektuose ir tik tada vertinti, kurios iš jų iš tiesų naudingos verslui. Šia patirtimi remiamės kurdami AIhelp gidus ir praktines metodikas.
AIhelp įkūrimas
Augant dirbtinio intelekto galimybėms, AI įrankius pradėjome vis plačiau taikyti savo e. komercijos projektuose. 2024 metais kryptingai gilinome žinias – dalyvavome nuotoliniuose ir gyvuose AI mokymuose, testavome skirtingus įrankius ir iš karto taikėme juos realioms verslo užduotims.
Viena pirmųjų krypčių buvo mūsų svetainių optimizavimas AI paieškai. Šiandien abu mūsų e. komercijos projektai yra randami ir rekomenduojami AI sistemų atsakymuose, o iš AI kanalų jau gauname ir realių pardavimų.
Praktikoje taip pat išmokome kurti ir optimizuoti turinį AI paieškai, tobulinti svetainių struktūrą bei pasitelkti AI produktų turiniui, rinkodarai, vizualams ir vaizdo medžiagai kurti. Nuosavi projektai leido ne tik išbandyti skirtingus metodus, bet ir stebėti, kurie iš jų duoda realų rezultatą.
Kartu pastebėjome vieną pasikartojančią problemą: AI įrankių ir informacijos daug, tačiau verslui dažnai sunku suprasti, nuo ko pradėti, ką verta išbandyti ir į ką iš tiesų verta investuoti laiką bei pinigus.
Taip atsirado AIhelp – vieta verslui, norinčiam AI pradėti naudoti praktiškai ir savarankiškai. Mūsų tikslas – sudėtingą informaciją paversti aiškiomis metodikomis, gidais ir konkrečiais veiksmais, kad AI būtų galima pradėti taikyti be chaoso, nereikalingo sudėtingumo ir brangių klaidų.
Kam skirtas AIhelp?
AIhelp kuriame pirmiausia smulkiam ir vidutiniam verslui bei savarankiškai dirbantiems specialistams, kurie nori AI pritaikyti praktiškai, bet nenori pradėti nuo sudėtingų ar brangių sistemų.
Mūsų požiūris paprastas: pirmiausia suprasti problemą, išbandyti tinkamą sprendimą ir tik tada spręsti, ar verta investuoti daugiau.
.
Kaip galime padėti?
Reikia praktinės pagalbos?
Trumpai aprašykite, ko norite pasiekti – įvertinsime, ar ir kaip galime padėti.
